Приоритет спецификаций (Spec-First)
Реализация начинается только после формализации требований в технической спецификации с проверяемыми критериями приемки.
Наша модель разработки ПО построена как управляемый процесс, в котором ИИ используется не как отдельный инструмент, а как часть производственного контура. Цель подхода:
Реализация начинается только после формализации требований в технической спецификации с проверяемыми критериями приемки.
Все решения принимаются в рамках единого контекста проекта: целей, ограничений, правил качества, дорожной карты и планов реализации.
Работы выполняются по стандартизированным сценариям, где для каждого типа задачи заранее определены последовательности действий и контрольные точки.
Этап считается завершенным только при наличии машиночитаемого пакета подтверждающих артефактов.
Передача работ между ролями выполняется только через формальные артефакты; устные и нефиксируемые передачи исключаются из процесса.
Мы используем три операционные модели команды в зависимости от масштаба и сложности проекта
Применяется для средних и крупных проектов, а также для инициатив с повышенной неопределенностью или сложной интеграцией.
Применяется для небольших, стандартизированных проектов без специфических требований.
Применяется, когда базовый проект выполняется в компактной модели, но периодически возникают специализированные задачи.
Фиксируются цель, бизнес-контекст, ограничения и критерии результата.
Формируется структурированная спецификация: контракты, бизнес-логика, пограничные сценарии, тестовые сценарии, ограничения реализации.
Формируется план реализации с учетом рисков, зависимостей, контрольных точек и критериев готовности.
Выполняется в управляемом режиме: изменения ограничиваются утвержденным объёмом, фиксируются решения и результат каждой итерации.
Проводится проверка требований, тест-кейсов, покрытий, регрессий и доказательств корректности
Проверяются риски, качество и полнота подтверждающих материалов по выполненным работам; принимается решение о выпуске.
Результаты поставки и инциденты включаются в цикл улучшений, обновления стандартов и контрольных практик.
Команда выполняет сценарии в рабочем контуре проекта с поддержкой ИИ и обязательными процедурами контроля и обеспечения качества и соблюдения политик (quality/policy gate)
Повторяемые операции запускаются автоматически по событиям и регламентам (например, проверка изменений, генерация тестовых артефактов, подготовка пакета подтверждающих материалов), с обязательными точками контроля и эскалации.
Оба режима работают в единой процессной модели и подчиняются одинаковым правилам приемки результата
Перед переходом на следующий этап проверяются:
Для рискованных операций применяются правила допуска и эскалации. Изменения высокого и критического уровня требуют обязательного подтверждения ответственных ролей
При превышении допустимого уровня риска, исчерпании попыток выполнения или конфликте политик процесс переводится на процедуру эскалации с закреплённой ответственностью и полной прослеживаемостью принятых решений.
Ключевой принцип процесса: каждое значимое действие должно оставлять проверяемый след. Минимальный пакет подтверждений включает:
Такой подход обеспечивает:
Прозрачность для клиента и управляющих ролей
Воспроизводимость проверки
Управляемость аудита и корректирующих действий
Мы управляем процессом через единый набор операционных и экономических KPI
Метрики используются в регулярном ритме управления для корректировки процесса, SLA и инвестиционных решений.
Прозрачный процесс с понятными правилами перехода между этапами
Предсказуемое качество через обязательные критерии приемки
Снижение зависимости от «устных договоренностей» и персональных знаний
Быстрая масштабируемость поставки за счет сочетания локальной и автономной модели исполнения
16 октября 2026 4 IT-решения для ритейла, которые реально работают на прибыль
16 октября 2026 Корпоративная мобильность: как повысить эффективность сотрудников с помощью мобильных решений
16 октября 2026 ROI от ИИ-проектов. Реальные кейсы от Ашана до IBM + методология расчёта
16 октября 2026 Как защитить корпоративные данные при использовании ChatGPT и других облачных ИИ
16 октября 2026 Код или док? Почему команды возвращаются к спецификациям — Spec-Driven Development
02 марта 2026 Локализация цифровых продуктов: текст, RTL-языки и CJK-шрифты
ФСК. Мобильное приложение для клиентов застройщика
Спортмастер. Корпоративное приложение HR Mobile для сотрудников
Herbalife Nutrition. Цифровая платформа для клиентов и консультантов
Додо Пицца. Первое мобильное приложение для заказа пиццы
Норникель. Система управления заявками на ремонт оборудования
Артём Потёмин
Технический директор
Более 13 лет в разработке. Эксперт в управлении командами и построении процессов разработки. Идеолог AI-driven подхода. Автор и преподаватель курсов по применению ИИ в разработке.
Михаил Желтобородов
Директор по проектам
Инженер с опытом в ИТ свыше 15 лет. Отвечает за реализацию проектов, выстраивание работы с клиентами и развитие проектного портфеля компании.
Ксения Филиппова
Руководитель отдела организационного развития
Выполняет роль ведущего внутреннего аудитора и ответственного за качество. Отвечает за оптимизацию внутренних процессов, разработку корпоративных стандартов и систем.
ИИ-агент — это автономное программное решение на базе искусственного интеллекта, которое самостоятельно принимает решения и выполняет комплекс действий для достижения заданных целей. В отличие от ИИ-ассистентов, которые помогают человеку, агенты действуют самостоятельно: они могут не только подготовить документ или…
ИИ-ассистент — программа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для помощи человеку в работе или решении задачи. Она ускоряет выполнение задач за счёт поиска информации, анализа данных, генерации документов или выполнения простых команд.
LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — это нейросетевая модель, обученная работать с естественным языком: понимать запросы, генерировать тексты, извлекать сведения, суммировать документы и поддерживать диалог.
MVP — минимально жизнеспособный продукт: первая рабочая версия с функциями, достаточными для проверки полезности решения на реальных пользователях. Её объём ограничивают выбранной гипотезой и необходимыми рабочими сценариями.
Роботизация бизнес-процессов (RPA) — это технология автоматизации рутинных бизнес-процессов в компании с помощью программных роботов, которые работают с цифровыми системами, имитируя действия человека. RPA-роботы могут вводить данные, обрабатывать документы, выполнять расчёты и взаимодействовать с различными…
Оставьте контакты, чтобы обсудить проект и условия сотрудничества, или позвоните +7 495 279-90-47
+7 495 279-90-47